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IV Congreso Internacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información

GENERACIÓN AUTOMÁTICA DE EXPLICACIONES DESDE UNA BASE DE REGLA Y UNA ONTOLOGÍA DE DOMINIO EN UN SISTEMA DINÁMICO

Yahima Hadfeg

Resumen

Las explicaciones de fenómenos, procesos y situaciones ayudan a los seres humanos a entender lo que sucede y tomar decisiones acertadas, de ser requeridas. Actualmente existen muchos sistemas creados por el hombre que apoyan la toma de decisiones. Muchos de los sistemas que apoyan la toma de decisiones son materializados a través de sistemas expertos. Estos sistemas expertos se sustentan en su base de conocimiento y árboles de inferencia para arrojar las conclusiones que pueden ser útiles para entender el comportamiento de los sistemas dinámicos. Sin embargo los árboles de inferencia no son parte de la conclusión arrojada por el sistema experto y en ellos se puede encontrar información adicional que complementaría el entendimiento de un sistema dinámico. En este trabajo se propone un método capaz de generar explicaciones inteligente basadas en las conclusiones arrojadas por el sistema experto sobre un sistema dinámico. El método que se propone utiliza una ontología de dominio y patrones de discurso para generar explicaciones automáticas inteligentes. La entrada al método son los estados por los que transitó el sistema experto para obtener su conclusión (árbol de inferencia) y un conocimiento específico de dominio representado con la ontología. En este documento se describe la arquitectura de software para generar las explicaciones y un caso de prueba diseñado para validar los resultados. El caso de prueba está desarrollado en el dominio de la biolixiviación de cobre.


Palabras claves

Sistema Experto; Ontología; Generación automática de explicaciones; Presentación de información multimedia; Representación del conocimiento en Sistemas Dinámicos