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IV Congreso Internacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información

Uso de la distancia euclidiana en la segmentación digital de imágenes para la detección de carbón común en cultivos de maíz

Tomas Martinez Trejo, Julio Laria Menchaca, Salvador Ibarra Martinez, Jose Antonio Castan Rocha, Jesus David Teran Villanueva

Resumen

El maíz constituye uno de los cultivos de mayor importancia económica y social para México. Sin embargo, entre las enfermedades que atacan este cultivo se encuentra el hongo Ustilago Maydis, más conocido como carbón común o “huitlacoche”. Aunque este hongo es comestible, es importante monitorear el brote de estos en grandes extensiones de cultivo para su control. Es por ello qué en este trabajo se propone la monitorización del crecimiento del hongo utilizando la técnica de distancia euclidiana para analizar y segmentar imágenes, tomadas con dispositivos de adquisición de imágenes en vehículos no tripulados (drones) de cultivos de maíz.


Palabras claves

Distancia euclidiana, imagen, visión artificial, segmentación.