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IV Congreso Internacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información

RAP-PL: EXTENSION DE KNIME PARA RESOLVER PROBLEMAS DE AGREGACIÓN DE RANKINGS COMO PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA

Randy Reyna, Alejandro Rosete Suáres

Resumen

El Problema de Agregación de Rankings (RAP) intenta obtener un ranking de consenso a partir de rankings individuales. Este problema es de gran utilidad, ya que tiene varias aplicaciones en el área tanto de la teoría de la elección social como de la informática. Esto ha llevado a que los investigadores creen nuevos métodos de selección de ranking basados en preferencias. Desafortunadamente, las principales plataformas de software para el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos no cuentan con herramientas para dar solución a este problema, por lo que se propone la tarea de desarrollar un conjunto de extensiones para la plataforma Knime. Dichas extensiones tendrán como objetivo crear un modelo de Programación Lineal Entera que facilite el trabajo de encontrar el consenso de un conjunto de preferencias con la ayuda del software de código abierto LIPS, capaz de leer dichos modelos y arrojar la solución exacta del problema para su posterior análisis.


Palabras claves

Agregación de rankings; Plugin Knime; Minería de datos